Qué hago Cómo trabajo Casos Sobre mí IA en research Hablemos →

Research cualitativo · UX · Comportamiento digital · IA aplicada

Decisiones
con evidencia.
No con opiniones.

Ayudo a entender mejor a los usuarios y tomar decisiones más claras — en research, producto y experiencias digitales.

Experiencia en research cualitativo, comportamiento digital, UX y producto en LATAM.

Sin vueltas. Resultados concretos.

Research + Análisis Claridad → Decisión Señales De la incertidumbre a decisiones que generan impacto.
Research cualitativo UX Research Comportamiento digital Product Discovery IA aplicada Agencias · PyMEs · Equipos digitales
Situaciones en las que suelo entrar

¿Te suena
alguna de estas?

La mayoría de los equipos no tienen un problema de ejecución. Tienen un problema de claridad — no saben bien qué quieren sus usuarios, qué priorizar, o si lo que están construyendo tiene sentido. Lo mismo pasa en agencias de research que necesitan sumar mirada digital o capacidad de análisis.

Cuando aparece evidencia concreta, las decisiones se vuelven más fáciles de tomar y de defender.

  • iLanzás mejoras pero no se mueve la aguja.
  • iiHay opiniones de todos, pero poca evidencia para decidir.
  • iiiNo está claro qué priorizar ni por qué.
  • ivNecesitás capacidad de research pero no querés armar un equipo.
  • vEl conocimiento de cada proyecto se pierde entre archivos.
En qué me suelo sumar

Cómo puedo
ayudarte.

Trabajo de forma práctica y me adapto al contexto. Estos son los tipos de trabajo donde más me suelen convocar.

01

Research exploratorio y comportamiento

Cuando necesitás entender motivaciones, percepciones o comportamientos en profundidad

Estudios cualitativos para entender por qué la gente hace lo que hace — en productos, marcas y experiencias digitales.

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02

Diagnóstico y research UX

Cuando no está claro dónde está el problema en la experiencia

Entrevistas, análisis de comportamiento y evaluación de experiencia para entender qué está fallando — y qué vale la pena atacar primero.

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03

Discovery y validación de producto

Cuando hay que decidir qué construir — o si vale la pena

Research con usuarios reales para validar ideas antes de invertir en desarrollo. Salís con evidencia concreta para defender la decisión.

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04

Research continuo

Cuando hay proyectos activos y necesitás aprendizaje constante

Me integro al ritmo del equipo y genero evidencia para acompañar decisiones en curso. Sin frenar la ejecución.

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05

IA aplicada a research

Cuando el equipo hace mucho y el tiempo no alcanza

Uso IA para acelerar análisis y síntesis, organizar hallazgos y aprovechar mejor el conocimiento que ya tiene el equipo.

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Cómo trabajo

Cómo trabajo
en la práctica.

1 2 3 4 Entender Investigar Sintetizar Decidir

Entender el contexto

Exploramos el contexto, los usuarios y el negocio para mapear lo que realmente importa.

Investigar con rigor

Diseñamos y ejecutamos research riguroso para generar evidencia significativa.

Sacar conclusiones claras

Convierto lo que encontré en hallazgos concretos y recomendaciones que el equipo puede usar.

Tomar mejores decisiones

La evidencia se convierte en dirección clara. El equipo sabe qué hacer y por qué.

Casos

Cuando la evidencia
cambia la decisión.

Situaciones reales donde el research evitó errores costosos, reencuadró el problema y dio claridad para actuar.

Más claridad.
Mejores decisiones.
Menos tiempo perdido.
Antes Después
Research estratégico

Estaban a punto de invertir en lo que no era

Contexto

22% de recompra. Marketing quería hacer descuentos. Producto sospechaba la experiencia. Nadie tenía evidencia.

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Lo que cambió

No era la experiencia — era la propuesta de valor. Se evitó invertir en descuentos y se priorizó lo que sí impactaba.

Aprendizaje

"El research no confirmó lo que todos sospechaban — lo contradijo. Y eso fue lo valioso."

Cómo lo encaramos
  • Entrevistas con clientes que compraron una sola vez y con recurrentes
  • Análisis de la experiencia post-compra completa
  • Identificación del momento donde se rompía la relación
Resultado

Se separaron los problemas de operación de los de valor percibido. El equipo tomó una decisión de inversión completamente distinta — con evidencia que la respaldaba.

Evitó gastar en la solución equivocada.

Product Discovery

Un mes de research evitó meses de desarrollo equivocado

Contexto

App lista para lanzar: nombre, presupuesto, proveedor contratado. Cero evidencia de que alguien la fuera a usar.

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Lo que cambió

La propuesta cambió por completo. De app de puntos genérica a plataforma de inspiración culinaria — con diferenciación real.

Aprendizaje

"Validar no es confirmar. Es tener el criterio para cambiar lo que no funciona antes de construirlo."

Cómo lo encaramos
  • Exploración del proceso de decisión del consumidor en el punto de venta
  • Análisis de apps similares y espacio de oportunidad
  • Validación del concepto con usuarios antes de comprometer desarrollo
Resultado

El equipo tomó la decisión de cambiar la propuesta con evidencia concreta. Adopción inicial mucho mayor. Diferenciación real en el mercado.

Un mes de research evitó construir algo que nadie iba a usar.

Evaluación UX

Diagnóstico en días, no semanas

Contexto

68% de abandono en checkout. Sin equipo de UX. Necesitaban saber qué hacer esta semana.

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Lo que cambió

Tres problemas priorizados, acciones claras. Sin reclutar usuarios. Sin esperar semanas. Impacto en conversión desde la primera semana.

Aprendizaje

"No siempre hace falta más research. A veces hace falta mejor criterio para usar bien el que ya existe."

Cómo lo encaramos
  • Evaluación heurística estructurada con criterio de prioridad
  • Identificación de los tres frenos principales de conversión
  • Recomendaciones accionables con esfuerzo e impacto estimado
Resultado

Registro forzado eliminado, terminología simplificada, reseñas priorizadas. El equipo tenía dirección clara al día siguiente de la entrega.

Diagnóstico sin fricción. Impacto directo en conversión.

IA aplicada al research

Menos tiempo
en análisis.
Más tiempo en decisiones.

Uso IA como herramienta práctica para acelerar análisis, organizar hallazgos y hacer más con el mismo equipo. Sin hype, sin promesas vacías.

Síntesis más rápida de entrevistas

Proceso transcripciones, identifico patrones y genero hallazgos en horas, no días.

Conocimiento organizado y reutilizable

Lo que se investiga en un proyecto queda disponible para el siguiente — no perdido en archivos.

Procesos de research más ordenados

Defino qué tareas puede tomar la IA y dónde tiene que entrar el criterio humano.

Menos operación, más research real

Menos tiempo en tareas repetitivas. Más tiempo en entrevistar, analizar y decidir.

Más capacidad sin sumar equipo

Una persona puede hacer el trabajo de investigación que antes requería un equipo más grande.

Sobre mí
DGM

Tengo más de 15 años trabajando en research cualitativo, UX y producto en LATAM. Fui el primer researcher en MODO — la fintech de pagos más grande de Argentina — donde construí el área desde cero y la integré en decisiones reales de producto.

Trabajo con equipos digitales y también con agencias de investigación que necesitan sumar capacidad, mirada UX o apoyo en análisis. Entro rápido, me adapto y foco en lo que genera impacto concreto.

i

Combino research cualitativo, UX y visión de producto y negocio

ii

Trabajo tanto con agencias de investigación como con equipos digitales

iii

Construí capacidad de research en entornos de alta velocidad y alta exigencia

iv

Me sumo rápido, me adapto al contexto y genero impacto concreto

Fintech · Argentina

Primer UX Researcher en MODO

Construí la capacidad de research desde cero e integré evidencia en decisiones reales

Research · LATAM

Director Senior · Intermarket Research

Proyectos complejos para telecom, fintech y consumo masivo en la región

Comunidad global

Mentor · ADPList

Mentoría a practitioners de research y producto a nivel global

Educación

Docente · UCA y EducaciónIT

Research, estrategia UX y producto digital

"

La claridad no llega sola. Llega cuando hacés las preguntas correctas a las personas correctas.

Daniel Gil Machado
Cómo suelo colaborar

Me adapto
a lo que necesitás.

Trabajo con equipos digitales, PyMEs y también con agencias de investigación que necesitan sumar capacidad, mirada UX o apoyo en análisis. Me adapto al formato que tenga más sentido para cada proyecto.

Proyecto puntual

Un problema específico, un entregable concreto, un tiempo definido.

Partner continuo

Integrado al ciclo del equipo como capacidad de research permanente.

Con agencias de research

Me sumo a proyectos de agencias que necesitan capacidad adicional, mirada UX/digital o apoyo en análisis y síntesis. Con o sin visibilidad frente al cliente.

Con equipos digitales · White label

Partner de research para agencias digitales, de diseño o marketing que quieren sumar capacidad sin estructurarla internamente.

¿Hablamos?

Contame
qué está
pasando.

Si necesitás entender mejor a tus usuarios, validar algo antes de construirlo, o simplemente ordenar la cabeza sobre qué priorizar — hablémonos. Sin compromiso.